| タイトル |
【オンラインセミナー】異常検知からLTV予測まで、SURFPOINT™-AI Expansionが拓くAI活用最前線 |
| 概要 |
AIモデルの開発において、教師データの質と量は成功の鍵です。しかし、IPアドレスを含むアクセスログを、AIでそのまま使える形に整備するのは、大きな負担になります。
本セミナーでは、Geolocation Technology が提供する SURFPOINT™ を活用し、アクセスログを自動で多次元の構造化データに変換する方法と、活用事例をご紹介します。
「データ整備の面倒をゼロに」 をキーワードに、具体的なユースケースについて解説します。
AI開発をこれから始める方も、既存モデルの精度を高めたい方も、ぜひご参加ください。 |
| こんな方にオススメ |
・AIモデルの精度を上げたいが、教師データの整備に時間がかかっている方
・異常検知などのセキュリティ強化を考えている方
・Webアクセスログを活用して、顧客のLTV予測やセグメント分析を強化したい方
・社内にAI人材はいるが、特徴量設計に課題を感じているエンジニア・データサイエンティスト
・高精度なAIモデル構築のために、特徴量設計を効率化したい研究者・データサイエンティスト |
| 開催日時 |
【受付終了しました】2025年7月31日（木）13:00～14:00（入室開始12:50）
|
| 参加費 |
無料 |
| 会場 |
オンライン（Zoomウェビナー）
※カメラやマイクのご用意は必要ありません。 |
| 個人情報の取り扱いについて |
ご提供いただく個人情報は、個人情報保護方針に基づき厳重に管理いたします。必ず下記の「個人情報の取り扱い」に同意した上でお申込みください。
個人情報の取り扱い |
