| タイトル |
【オフラインセミナー】異常検知からLTV予測まで、SURFPOINT™-AI Expansionが拓くAI活用最前線 |
| 概要 |
AIモデルの開発において、教師データの質と量は成功の鍵です。しかし、IPアドレスを含むアクセスログを、AIでそのまま使える形に整備するのは、大きな負担になります。
本セミナーでは、Geolocation Technology が提供する SURFPOINT™ を活用し、アクセスログを自動で多次元の構造化データに変換する方法と、活用事例をご紹介します。
「データ整備の面倒をゼロに」 をキーワードに、具体的なユースケースについて解説します。
AI開発をこれから始める方も、既存モデルの精度を高めたい方も、ぜひご参加ください。 |
| こんな方にオススメ |
・AIモデルの精度を上げたいが、教師データの整備に時間がかかっている方
・異常検知などのセキュリティ強化を考えている方
・Webアクセスログを活用して、顧客のLTV予測やセグメント分析を強化したい方
・社内にAI人材はいるが、特徴量設計に課題を感じているエンジニア・データサイエンティスト
・高精度なAIモデル構築のために、特徴量設計を効率化したい研究者・データサイエンティスト |
| 開催日時 |
7月30日（水）13:00～14:00（開場12:45） |
| 参加費 |
無料 |
| 定員 |
5名 |
| 会場 |
株式会社Geolocation Technology 東京営業所
〒101-0048 東京都千代田区神田司町２-10-4 NOVEL WORK Kanda（旧：神田司町国土ビル）
アクセス：
・東京メトロ丸の内線「淡路町」駅徒歩2分
・都営新宿線「小川町」駅徒歩2分
・JR山手線「神田」駅徒歩5分
NOVEL WORK Kanda地図はこちら |
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